公司動态

“前端有模闆，後端用框架，算法靠開源，業務代碼用AI……2025年的(de)程序開發，卡點已經不(bù)是(shì)懂不(bù)懂，而(ér)是(shì)知不(bù)知道(dào)。”個(gè)人(rén)開發者趙澤明近日在(zài)朋友圈感慨。

趙澤明是(shì)信息挖掘工具wiseflow的(de)主要(yào / yāo)作者，這(zhè)一(yī / yì ／yí)開源項目在(zài)Github收獲了(le／liǎo)超過6600個(gè)星，他(tā)對第一(yī / yì ／yí)财經表示，項目大(dà)概有60%的(de)代碼都是(shì)用AI寫的(de)。“多看五年，程序員或許就(jiù)跟當年的(de)打字員一(yī / yì ／yí)樣，從獨立工種變爲(wéi / wèi)通用技能了(le／liǎo)，”但他(tā)補充稱，這(zhè)絕對不(bù)是(shì)普通人(rén)的(de)機會，“就(jiù)像PPT誰都能做，但能靠做PPT掙錢的(de)有幾個(gè)？”

AI寫代碼被視爲(wéi / wèi)大(dà)模型應用裏一(yī / yì ／yí)個(gè)頗有前景的(de)領域，高頻剛需，具有較大(dà)的(de)确定性。過去兩年時(shí)間，有多家大(dà)廠押注這(zhè)一(yī / yì ／yí)場景，2023年11月，阿裏雲發布AI編程助手通義靈碼，緊随其後，12月商湯推出(chū)智能編程助手代碼小浣熊。百度創始人(rén)李彥宏曾表示，2024年最想推動的(de)一(yī / yì ／yí)件事，是(shì)讓每個(gè)人(rén)都具備程序員的(de)能力，同年百度對外發布代碼助手Comate，稱這(zhè)一(yī / yì ／yí)位AI程序員已經編寫了(le／liǎo)百度内部四分之(zhī)一(yī / yì ／yí)的(de)代碼。

去年，第一(yī / yì ／yí)财經詢問業内AI是(shì)否能代替程序員時(shí)，大(dà)家認爲(wéi / wèi)AI或許能幫忙寫一(yī / yì ／yí)些測試腳本這(zhè)樣的(de)初級工作，但放在(zài)更嚴肅的(de)商業級代碼開發流程裏，哪怕是(shì)GPT-4也(yě)隻能做到(dào)較低的(de)水平。

在(zài)2025年，AI寫代碼更容易了(le／liǎo)，随之(zhī)而(ér)來(lái)的(de)問題是(shì)，程序員怎麽辦？

能力叠代

過去一(yī / yì ／yí)年，國(guó)内大(dà)廠在(zài)密集布局AI編程，海外大(dà)廠同樣已經将AI寫代碼融入工作流，另外也(yě)有不(bù)少海外AI編程初創公司成功跑通商業化，年化收入已超過1億美元。

1月初，在(zài)一(yī / yì ／yí)檔播客節目中，Meta創始人(rén)紮克伯格（Mark Zuckerberg）稱，“2025年，AI将達到(dào)中級軟件工程師的(de)編程水平。”他(tā)表示，Meta 正在(zài)朝着這(zhè)個(gè)目标努力，屆時(shí)“我們應用中的(de)大(dà)量代碼，甚至包括我們生成的(de) AI，将主要(yào / yāo)由AI工程師而(ér)非人(rén)類工程師編寫”。

除了(le／liǎo)Meta，谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）在(zài)去年10月的(de)Q3财報電話會議上(shàng)透露，谷歌的(de)新代碼中有超過四分之(zhī)一(yī / yì ／yí)是(shì)由AI生成的(de)，這(zhè)些代碼經過人(rén)工審核後被接受。

2024年底，在(zài)播客中Salesforce的(de)創始人(rén)兼CEO馬克·貝尼奧夫（Marc Benioff）透露，“2025年，Salesforce不(bù)再招聘軟件工程師。”依靠自家智能體Agentforce和(hé / huò)其他(tā)AI技術，Salesforce的(de)工程團隊生産力提升了(le／liǎo)30%以(yǐ)上(shàng)。

這(zhè)一(yī / yì ／yí)年，AI加快滲透到(dào)各大(dà)廠的(de)業務和(hé / huò)開發者的(de)工作中，核心原因是(shì)AI寫代碼的(de)能力又進步了(le／liǎo)，且成本降低了(le／liǎo)。

1月初，在(zài)通義靈碼2.0發布時(shí)，通義靈碼負責人(rén)丁宇對外表示，AI正在(zài)改變軟件工程師的(de)工作方式，從最初的(de)AI輔助編程、補全代碼，走向人(rén)與AI協同編程，AI可以(yǐ)根據場景任務做批量文件修改，實現能力的(de)躍遷。

近日，在(zài)采訪中商湯科技小浣熊負責人(rén)賈安亞對第一(yī / yì ／yí)财經提到(dào)，就(jiù)商湯而(ér)言，AI代碼今年整體進展較大(dà)，面向開發者、程序員，功能的(de)整體完備性和(hé / huò)應用性更強了(le／liǎo)。

基于(yú)長思維鏈，AI對複雜任務的(de)理解和(hé / huò)執行效果更好了(le／liǎo)，融合外部信息的(de)能力更強，“過去或許給AI的(de)每一(yī / yì ／yí)步指引要(yào / yāo)特别細，或者是(shì)在(zài)一(yī / yì ／yí)個(gè)任務裏要(yào / yāo)分多步去給指引，現在(zài)可能會是(shì)一(yī / yì ／yí)個(gè)更加自動化的(de)方式。”但同時(shí)，賈安亞表示，産品經理、程序員、架構師、測試等崗位在(zài)當下尤其複雜的(de)軟件研發場景裏還是(shì)起到(dào)主導作用，“AI更像一(yī / yì ／yí)個(gè)副駕駛的(de)角色，現在(zài)副駕駛相對更加智能了(le／liǎo)”。

基座大(dà)模型能力提升是(shì)過去一(yī / yì ／yí)年AI代碼能力叠代的(de)關鍵。賈安亞表示，代碼審查是(shì)去年上(shàng)半年大(dà)家都比較頭疼的(de)，但模型的(de)推理能力出(chū)來(lái)後去做一(yī / yì ／yí)些代碼審查，或是(shì)面向一(yī / yì ／yí)些小白用戶做早期的(de)軟件研發培訓，都有更好的(de)效果，對軟件研發來(lái)說(shuō)作用非常大(dà)。而(ér)且随着推理成本的(de)降低，終端用戶的(de)接受度也(yě)更高了(le／liǎo)。

趙澤明也(yě)對記者表示，大(dà)模型基礎能力的(de)提高帶動了(le／liǎo)AI輔助編程智能提高。同時(shí)，類似Cursor這(zhè)種工具，已經将“prompt engineering”（提示工程）做到(dào)極緻，開發者用就(jiù)好了(le／liǎo)。

“Cursor讓人(rén)意外的(de)是(shì)，跳出(chū)傳統 IDE（集成開發環境）插件的(de)交互形态，自己完全構建一(yī / yì ／yí)個(gè)原生IDE，對于(yú)産品設計有很多參考價值。”賈安亞認爲(wéi / wèi)，從當下往前一(yī / yì ／yí)年看，不(bù)管是(shì)模型本身、工程化，還是(shì)在(zài)具體的(de)産品交互上(shàng)，業内都有很多非常好的(de)實踐。

Cursor由初創公司Anysphere 最初在(zài)2023年1月推出(chū)，旨在(zài)幫助開發者自動生成高質量代碼，減少開發時(shí)間和(hé / huò)人(rén)力成本，2025年1月，Anysphere宣布完成1.05億美元的(de)B輪融資，投後估值高達26億美元，團隊在(zài)博客中表示，Anysphere的(de)ARR（年化經常性收入）已經超過1億美元。

AI代碼工具被認爲(wéi / wèi)是(shì)B端領域能較快落地(dì / de)的(de)AI應用賽道(dào)，AI寫代碼的(de)目标是(shì)提升開發效率，無論是(shì)個(gè)人(rén)開發者還是(shì)企業都願意爲(wéi / wèi)節省時(shí)間和(hé / huò)人(rén)力成本付費，市場需求明确，商業化路徑清晰，同時(shí)模型能力也(yě)到(dào)了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)個(gè)滿足需求的(de)點，尤其在(zài)海外市場較快跑通了(le／liǎo)商業模式。除了(le／liǎo)Cursor，目前海外頭部産品還包括GitHub Copilot、Windsurf等産品。

2024年7月微軟财報會上(shàng)透露，GitHub Copilot年化經常性收入突破3億美元。Windsurf開發商Codeium不(bù)久前被曝正進行新一(yī / yì ／yí)輪融資，估值達到(dào)28.5 億美元，就(jiù)在(zài)此前六個(gè)月，Codeium 才宣布完成 C 輪1.25 億美元的(de)融資，彼時(shí)估值爲(wéi / wèi) 12.5 億美元。知情人(rén)士透露，Codeium目前的(de)年化經常性收入約爲(wéi / wèi)4000萬美元。

AI編碼領域的(de)玩家已經不(bù)少。PitchBook 數據顯示，全球範圍内，大(dà)約有250家初創公司推出(chū)了(le／liǎo)AI編碼助手。在(zài)國(guó)内，包括阿裏、百度、字節跳動等互聯網大(dà)廠，科大(dà)訊飛、商湯、智譜AI等獨角獸都紛紛推出(chū)了(le／liǎo)相關産品，試圖分到(dào)這(zhè)塊近在(zài)眼前的(de)“蛋糕”。

AI代碼能成功走通商業化道(dào)路，一(yī / yì ／yí)端是(shì)能力的(de)叠代提升滿足了(le／liǎo)市場需求，另一(yī / yì ／yí)端則是(shì)成本的(de)降低。賈安亞提到(dào)，無論是(shì)開源模型架構的(de)優化，還是(shì)同一(yī / yì ／yí)個(gè)模型架構在(zài)推理層面整體的(de)工程優化，都讓AI編程終端落地(dì / de)的(de)整體成本大(dà)幅降低。

“去年一(yī / yì ／yí)台20萬左右的(de)機器，上(shàng)面可能隻能跑一(yī / yì ／yí)個(gè)7B的(de)模型，現在(zài)可以(yǐ)跑一(yī / yì ／yí)個(gè)70B或32B的(de)一(yī / yì ／yí)個(gè)MoE架構的(de)模型。花的(de)錢是(shì)一(yī / yì ／yí)樣多，但是(shì)能實現的(de)業務場景會非常不(bù)一(yī / yì ／yí)樣。”賈安亞舉例表示，可能去年一(yī / yì ／yí)個(gè)7B的(de)模型隻能跑一(yī / yì ／yí)個(gè)垂直場景，但是(shì)現在(zài)一(yī / yì ／yí)個(gè)更大(dà)參數量的(de)通用模型進來(lái)，上(shàng)面可以(yǐ)跑5、6個(gè)場景，這(zhè)樣整體部署實施的(de)成本降低了(le／liǎo)80%，企業更願意采用。

賈安亞認爲(wéi / wèi)，未來(lái)AI代碼應用成本還有繼續降低的(de)空間。同時(shí)，随着算力、模型推理性能增強，未來(lái)大(dà)模型的(de)推理可以(yǐ)往端側走，這(zhè)對AI應用普惠有非常大(dà)的(de)幫助，可能在(zài)一(yī / yì ／yí)兩年内就(jiù)會看到(dào)端側的(de)成果。

程序員何去何從

“對于(yú)年輕一(yī / yì ／yí)代來(lái)說(shuō),編程不(bù)再是(shì)一(yī / yì ／yí)個(gè)可行的(de)職業。”此前英偉達CEO黃仁勳曾發表觀點警告，編程作爲(wéi / wèi)一(yī / yì ／yí)種職業可能會消失。

在(zài)眼下，程序員還不(bù)必爲(wéi / wèi)此擔心，但如紮克伯格所說(shuō)的(de)那樣，AI将來(lái)達到(dào)中級軟件工程師的(de)編程水平後，人(rén)類程序員該何去何從？

“隻需要(yào / yāo)知道(dào)（寫什麽代碼），不(bù)需要(yào / yāo)會（寫代碼），這(zhè)還是(shì)不(bù)是(shì)程序員的(de)定義？還未可知。”趙澤明認爲(wéi / wèi)，未來(lái)會有越來(lái)越多的(de)産品經理、小企業主直接完成開發，無需程序員，但他(tā)們仍然需要(yào / yāo)優秀的(de)架構級指導。

“一(yī / yì ／yí)頭需要(yào / yāo)連接真實的(de)業務需求，例如要(yào / yāo)實現什麽效果，根據這(zhè)些需求開發者要(yào / yāo)去想每一(yī / yì ／yí)個(gè)零件要(yào / yāo)實現的(de)性能指标。另一(yī / yì ／yí)方面，爲(wéi / wèi)了(le／liǎo)讓零件能夠适配它的(de)環境、框架，需要(yào / yāo)指定規格。”趙澤明表示，所有的(de)這(zhè)些細節是(shì)人(rén)要(yào / yāo)想清楚的(de)，再給到(dào)AI去生成代碼，最後代碼也(yě)需要(yào / yāo)人(rén)測試、debug，進行調整等等。“卡點不(bù)在(zài)于(yú)怎麽寫，而(ér)是(shì)要(yào / yāo)知道(dào)應該寫什麽樣的(de)代碼，另外部署運維也(yě)需要(yào / yāo)有些基礎。”

當下來(lái)看，AI很難完全替代程序員。賈安亞提到(dào)，在(zài)一(yī / yì ／yí)些成熟的(de)軟件公司，或者是(shì)大(dà)的(de)企業研發系統内部，軟件系統非常複雜，整個(gè)工程化的(de)内部信息描述難度較大(dà)。“很多時(shí)候做軟件研發，涉及到(dào)用戶期望的(de)上(shàng)線時(shí)間，内部可以(yǐ)調度的(de)資源，這(zhè)個(gè)資源涉及到(dào)人(rén)、一(yī / yì ／yí)些其他(tā)額外的(de)成本，以(yǐ)及曆史代碼的(de)可維護性，包括後續去修改的(de)複雜程度等等。”因此，一(yī / yì ／yí)個(gè)真正複雜的(de)軟件系統要(yào / yāo)去做從0到(dào)1的(de)構建或叠代，不(bù)是(shì)純靠AI就(jiù)可以(yǐ)的(de)。

在(zài)賈安亞看來(lái)，現在(zài)做的(de)很多AI編程工具，并不(bù)是(shì)去替代，而(ér)是(shì)在(zài)程序員本來(lái)的(de)工作内容上(shàng)做優化。很多程序員非常享受去寫新的(de)代碼，但很多時(shí)候真正寫代碼的(de)時(shí)間不(bù)到(dào)20%，大(dà)部分時(shí)間花在(zài)怎麽去寫注釋、寫文檔、修改代碼等流程上(shàng)。因此，AI的(de)價值在(zài)于(yú)，将相對重複性、低價值的(de)工作做好，大(dà)家可以(yǐ)聚焦在(zài)更高心流、高價值點的(de)工作上(shàng)，個(gè)人(rén)生産力會更高，從社會層面上(shàng)，數字化的(de)供需也(yě)可以(yǐ)達到(dào)一(yī / yì ／yí)個(gè)更好的(de)平衡點。

作爲(wéi / wèi)大(dà)廠程序員的(de)一(yī / yì ／yí)員，吳駿對第一(yī / yì ／yí)财經表示，當下他(tā)是(shì)将AI用于(yú)檢查代碼這(zhè)樣簡單的(de)環節，因爲(wéi / wèi)針對複雜系統，AI現在(zài)還沒到(dào)人(rén)類程序員級别的(de)架構能力，“人(rén)會抓大(dà)放小，專注于(yú)需要(yào / yāo)解決的(de)方向，但現在(zài)AI可能還沒有達到(dào)這(zhè)種境界”。

積極的(de)一(yī / yì ／yí)面來(lái)看，吳駿認爲(wéi / wèi)，AI寫代碼會越來(lái)越成熟，未來(lái)程序員的(de)工作方式會有變化，更加注重架構設計，領域建模這(zhè)類更高思維上(shàng)的(de)工作。AI帶來(lái)工具層面的(de)進化，提高了(le／liǎo)效率，未來(lái)可能怎麽更好地(dì / de)與AI協作也(yě)是(shì)評估程序員能力的(de)一(yī / yì ／yí)方面。

市場調查機構 Gartner于(yú)去年10月發表報告稱，到(dào)2027年，生成式AI将在(zài)軟件工程和(hé / huò)運維領域催生新的(de)工作崗位，80%的(de)工程師将需要(yào / yāo)進行技能提升。

Gartner高級首席分析師 Philip Walsh表示，在(zài)某些領域，AI的(de)确能以(yǐ)更快的(de)速度和(hé / huò)更低的(de)成本完成任務，但這(zhè)并不(bù)意味着人(rén)類程序員将被完全取代。人(rén)類的(de)創造力、批判性思維以(yǐ)及對複雜系統的(de)深刻理解，仍是(shì)AI難以(yǐ)複制的(de)獨特優勢。因此，未來(lái)更可能呈現爲(wéi / wèi)人(rén)類與AI協同工作的(de)新模式：AI負責處理标準化和(hé / huò)重複性任務，而(ér)人(rén)類則專注于(yú)更具創造性和(hé / huò)戰略性的(de)工作。

Gartner的(de)報告提到(dào)，短期，AI工具将通過增強現有開發者的(de)工作方式和(hé / huò)任務，帶來(lái)一(yī / yì ／yí)定程度的(de)生産力提升。中期AI智能體将改變開發人(rén)員的(de)工作模式，大(dà)多數代碼将由 AI生成，在(zài)這(zhè)樣的(de)“AI原生時(shí)代”，軟件工程師将更多關注如何讓AI理解并處理特定任務的(de)背景和(hé / huò)限制條件，自然語言提示工程和(hé / huò)增強生成（RAG）技能将成爲(wéi / wèi)開發人(rén)員的(de)必備能力。

雖然AI會提升工程效率，但企業将需要(yào / yāo)更多技能娴熟的(de)軟件工程師，以(yǐ)滿足對 AI賦能軟件快速增長的(de)需求。Gartner認爲(wéi / wèi)，開發AI驅動的(de)應用将催生新型軟件專業人(rén)才，如“AI工程師”，他(tā)們具備軟件開發、數據科學和(hé / huò)AI/機器學習方面的(de)綜合技能，這(zhè)些技能将變得非常搶手。

商湯的(de)小浣熊團隊的(de)招人(rén)需求也(yě)發生了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)些變化。賈安亞提到(dào)，現在(zài)會更關注應聘人(rén)員對于(yú)新事物的(de)理解能力，以(yǐ)及是(shì)否有較強的(de)好奇心。

“過去招聘的(de)時(shí)候可能會更關注應聘者過去的(de)一(yī / yì ／yí)些履曆，是(shì)不(bù)是(shì)在(zài)一(yī / yì ／yí)個(gè)垂直領域裏特别熟，但現在(zài)對于(yú)較基礎、重複性的(de)東西，AI可以(yǐ)勝任，所以(yǐ)我們會看招的(de)這(zhè)個(gè)人(rén)是(shì)不(bù)是(shì)基于(yú)AI寫了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)些新的(de)項目，對于(yú)各個(gè)AI工具的(de)使用是(shì)不(bù)是(shì)比較熟悉等等。”除此之(zhī)外，賈安表示，垂直領域的(de)“know-how”仍然需要(yào / yāo)時(shí)間去積累，這(zhè)對于(yú)AI在(zài)行業的(de)落地(dì / de)很重要(yào / yāo)，這(zhè)也(yě)是(shì)未來(lái)對人(rén)才的(de)重要(yào / yāo)考量因素。

(本文來(lái)自第一(yī / yì ／yí)财經)