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寬窄智谷申請基于(yú)雲模型改進Transformer的(de)電力負荷預測專利,能使模型在(zài)數據幹擾時(shí)保持較高預測精度(智谷)寬窄數據,

時(shí)間:2025-03-25   訪問量:1005

金融界2025年3月21日消息,國(guó)家知識産權局信息顯示,成都寬窄智谷科技發展有限公司申請一(yī / yì /yí)項名爲(wéi / wèi)“基于(yú)雲模型改進Transformer的(de)電力負荷預測方法”的(de)專利,公開号 CN 119646406 A,申請日期爲(wéi / wèi) 2024年12月。

專利摘要(yào / yāo)顯示,本發明公開了(le/liǎo)基于(yú)雲模型改進Transformer的(de)電力負荷預測方法,屬于(yú)電力負荷預測技術領域,本申請的(de)雙路徑CMIT模型通過引入雲模型,将負荷數據的(de)不(bù)确定性量化爲(wéi / wèi)模糊隸屬度、熵和(hé / huò)超熵等特性,增強了(le/liǎo)輸入數據對噪聲的(de)抗幹擾能力,通過結合自注意力機制的(de)改進Transformer模型結構,動态捕捉不(bù)同變量之(zhī)間的(de)複雜非線性關系,實現對多維負荷數據的(de)高效建模,通過雲模型生成模糊描述特征,提供了(le/liǎo)具有随機性和(hé / huò)模糊性的(de)輸入,使模型在(zài)數據分布變化或存在(zài)外部幹擾時(shí),仍能保持較高預測精度,通過雲模型預處理和(hé / huò)Transformer模型結構的(de)序列建模相結合,不(bù)僅能夠适應不(bù)同場景下的(de)負荷數據特性,還能靈活捕捉負荷數據的(de)周期性、随機性和(hé / huò)趨勢變化。

天眼查資料顯示,成都寬窄智谷科技發展有限公司,成立于(yú)2023年,位于(yú)成都市,是(shì)一(yī / yì /yí)家以(yǐ)從事互聯網和(hé / huò)相關服務爲(wéi / wèi)主的(de)企業。企業注冊資本1000萬人(rén)民币。通過天眼查大(dà)數據分析,成都寬窄智谷科技發展有限公司專利信息1條,此外企業還擁有行政許可1個(gè)。

本文源自金融界

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