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金融界2024年4月12日消息，據國(guó)家知識産權局公告，美林數據技術股份有限公司申請一(yī / yì ／yí)項名爲(wéi / wèi)“一(yī / yì ／yí)種多語言Pipeline輕量模型構建方法“，公開号CN117873461A，申請日期爲(wéi / wèi)2023年12月。

專利摘要(yào / yāo)顯示，本申請屬于(yú)機器學習技術領域，尤其涉及一(yī / yì ／yí)種多語言Pipeline輕量模型構建方法，步驟一(yī / yì ／yí)、Python通用算法模型的(de)開發：設計python和(hé / huò)scala,java語言之(zhī)間離線批量數據傳輸結構；基于(yú)Spark、Mleap框架開發python算子(zǐ)，實現spark Dataframe在(zài)scala和(hé / huò)python語言之(zhī)間數據傳輸；步驟二、ML Pipeline模型訓練流程搭建：基于(yú)業務場景，選擇算子(zǐ)搭建機器學習流水線模型，調用模型的(de)序列化方法，生成最終的(de)MLeap Bundle模型。步驟三、基于(yú)MLeap Runtime的(de)實時(shí)預測服務搭建：搭建mleap runtime運行池環境，将Spark MLlib模型序列化成MLeap格式，部署一(yī / yì ／yí)個(gè)預測服務，加載序列化的(de)模型并處理實際的(de)預測請求。該方法使用Python和(hé / huò)Scala，Java三種不(bù)同的(de)語言以(yǐ)及相關的(de)機器學習庫和(hé / huò)框架混合建模，提出(chū)了(le／liǎo)端到(dào)端的(de)多語言機器學習pipeline，從而(ér)充分發揮它們各自的(de)優勢。

本文源自金融界