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标題或許帶着知識付費的(de)既視感，其實想聊聊AI給産品經理這(zhè)個(gè)角色帶來(lái)的(de)變化。

當AI不(bù)再是(shì)PRD裏的(de)功能模塊，而(ér)是(shì)深度介入從用戶洞察到(dào)方案推演的(de)每個(gè)決策框架時(shí)，産品經理的(de)工作形态正在(zài)發生血肉重鑄式的(de)蛻變

上(shàng)周參加某大(dà)廠閉門會，CTO現場演示了(le／liǎo)他(tā)們用自研Agent完成的(de)全流程需求開發：PRD解讀、接口設計、前端組件生成一(yī / yì ／yí)氣呵成。當看到(dào)原本需要(yào / yāo)5人(rén)日的(de)功能模塊在(zài)4小時(shí)内自動部署到(dào)預發環境時(shí)，在(zài)座PM們交換的(de)眼神裏既有震撼，也(yě)有隐憂。

讓我們先看組數據：GitHub Copilot用戶已突破180萬，平均代碼貢獻率38%；Replit最新報告顯示，使用AI輔助的(de)開發者周代碼量提升2.7倍；更颠覆的(de)是(shì)Devin這(zhè)類全棧AI工程師，已在(zài)SWE-bench基準測試中解決13.86%的(de)真實工單。這(zhè)些不(bù)是(shì)科幻片段，而(ér)是(shì)正在(zài)發生的(de)生産力革命。

我知道(dào)有人(rén)要(yào / yāo)拍桌子(zǐ)：”AI連需求文檔都讀不(bù)懂，更别說(shuō)理解業務場景！”去年我也(yě)是(shì)這(zhè)麽想的(de)，直到(dào)親眼見證Claude 3用思維鏈拆解某銀行反欺詐系統的(de)142個(gè)用戶故事，精準識别出(chū)3處業務邏輯矛盾。當AI開始具備上(shàng)下文感知和(hé / huò)領域建模能力時(shí)，PRD撰寫本身就(jiù)可能成爲(wéi / wèi)被叠代的(de)對象。

但真正的(de)轉折點藏在(zài)資本流向裏。A16Z最新研報顯示，2023年全球AI産品工具層融資額同比暴漲430%，其中面向PM的(de)智能決策賽道(dào)增速最快。Notion的(de)QPM模塊讓非技術人(rén)員能搭建審批流，Mutable.ai的(de)PRD生成器已服務3000家初創公司，就(jiù)連Figma都推出(chū)了(le／liǎo)AI驅動的(de)用戶旅程模拟功能。

這(zhè)引出(chū)一(yī / yì ／yí)個(gè)殘酷現實：當AI能完成60%的(de)文檔撰寫、80%的(de)原型設計和(hé / huò)90%的(de)數據分析時(shí)，那些隻會傳話、跟進度、寫PPT的(de)産品經理，确實面臨着生存危機。就(jiù)像汽車取代馬車時(shí)，最先失業的(de)不(bù)是(shì)馬匹，而(ér)是(shì)駕馭馬車的(de)車夫。

但硬币的(de)另一(yī / yì ／yí)面更值得玩味。某頭部基金合夥人(rén)私下透露，他(tā)們評估AI初創公司時(shí)，PM出(chū)身創始人(rén)的(de)項目估值平均高出(chū)30%。究其原因，當技術壁壘被大(dà)模型抹平後，真正的(de)護城河變成了(le／liǎo)三個(gè)能力：場景洞察的(de)敏銳度、體驗設計的(de)顆粒度、商業閉環的(de)掌控力——這(zhè)些恰恰是(shì)頂級PM的(de)看家本領。

吳恩達上(shàng)月那篇《AI時(shí)代的(de)PM新範式》說(shuō)得很透徹：未來(lái)産品決策不(bù)再是(shì)需求優先級的(de)排列組合，而(ér)是(shì)要(yào / yāo)在(zài)技術可能性、用戶體驗、商業價值的(de)三維空間裏做連續決策。就(jiù)像特斯拉團隊用第一(yī / yì ／yí)性原理重構汽車制造，AI産品經理需要(yào / yāo)具備”需求量子(zǐ)化”能力——把模糊的(de)市場需求拆解爲(wéi / wèi)可計算的(de)AI任務流。

我親身經曆的(de)案例或許更具說(shuō)服力。去年爲(wéi / wèi)某零售客戶設計智能補貨系統時(shí)，傳統方案需要(yào / yāo)6周需求調研+3輪原型評審。而(ér)借助AI用戶模拟器，我們72小時(shí)内生成12種場景的(de)決策樹，用強化學習跑出(chū)最優交互路徑。最終方案不(bù)僅交付周期縮短60%，更意外發現了(le／liǎo)3個(gè)隐藏的(de)交叉銷售機會。

這(zhè)印證了(le／liǎo)紅杉資本那份著名報告的(de)判斷：AI不(bù)會取代産品經理，但會用AI的(de)産品經理正在(zài)取代所有人(rén)。當技術民主化到(dào)人(rén)人(rén)都能調用大(dà)模型時(shí)，真正的(de)稀缺資源變成對業務本質的(de)穿透力、對用戶心智的(de)掌控力、對技術邊界的(de)判斷力——這(zhè)些無法被算法量化的(de)能力，恰恰構成了(le／liǎo)新一(yī / yì ／yí)代PM的(de)護城河。

當然，轉型陣痛不(bù)可避免。有個(gè)大(dà)廠朋友吐槽，他(tā)們AI産品崗的(de)面試題已變成”如何用蒙特卡洛樹搜索優化功能叠代路線”、”設計Prompt框架讓模型理解供應鏈金融”。這(zhè)要(yào / yāo)求PM既要(yào / yāo)懂技術原理，又要(yào / yāo)通商業邏輯，還要(yào / yāo)有哲學層面的(de)抽象能力。

站在(zài)2025年的(de)轉折點上(shàng)，我清晰看到(dào)兩個(gè)平行世界：在(zài)舊大(dà)陸，PM們還在(zài)爲(wéi / wèi)需求文檔的(de)版本号争吵；在(zài)新大(dà)陸，AI産品經理正在(zài)用提示詞重塑商業邏輯。就(jiù)像移動互聯網時(shí)代催生出(chū)增長黑客這(zhè)個(gè)新物種，AIGC浪潮正在(zài)孕育一(yī / yì ／yí)批”産品煉金師”——他(tā)們不(bù)寫代碼，但能用AI将創意快速冶煉成産品；他(tā)們不(bù)敲公式，但能用自然語言調度智能體軍團。

紅利從來(lái)都是(shì)給準備好的(de)人(rén)。當多數人(rén)還在(zài)争論AI會不(bù)會搶飯碗時(shí)，真正的(de)先行者早已在(zài)重構價值鏈條。這(zhè)個(gè)時(shí)代最性感的(de)職業，或許就(jiù)是(shì)站在(zài)人(rén)機協同最前沿的(de)AI産品經理——他(tā)們不(bù)是(shì)技術的(de)附庸，而(ér)是(shì)新規則的(de)制定者。

本文由人(rén)人(rén)都是(shì)産品經理作者【産品經理駱齊】，微信公衆号：【駱齊】，原創/授權 發布于(yú)人(rén)人(rén)都是(shì)産品經理，未經許可，禁止轉載。

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