這(zhè)句話在(zài)2025年已不(bù)再是(shì)預言，而(ér)是(shì)職場生存的(de)殘酷現實。

當前的(de)AI産品經理崗位看似遍地(dì / de)黃金，但許多轉型者卻像無頭蒼蠅一(yī / yì ／yí)樣亂撞，你可能會發現：

有人(rén)一(yī / yì ／yí)頭紮進大(dà)模型研發的(de)深水區，結果被技術門檻嗆得喘不(bù)過氣；有人(rén)跟風報名各種AI速成班，學了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)堆名詞卻連個(gè)像樣的(de)項目都拿不(bù)出(chū)手；還有人(rén)試圖“全面開花”，同時(shí)啃下計算機視覺、自然語言處理、推薦系統三大(dà)領域，最後發現自己連一(yī / yì ／yí)個(gè)行業的(de)基本邏輯都沒摸透。

這(zhè)背後的(de)矛盾，就(jiù)是(shì)技術的(de)爆炸式增長與個(gè)人(rén)能力叠代的(de)滞後性，同時(shí)還不(bù)能被任意帶偏，我們來(lái)一(yī / yì ／yí)起研究一(yī / yì ／yí)下哪三件事不(bù)能做。

第一(yī / yì ／yí)件事：别被“最火賽道(dào)”閃瞎了(le／liǎo)眼

大(dà)模型研發、算法調優聽起來(lái)光鮮亮麗，仿佛站在(zài)技術鄙視鏈頂端。但真相是(shì)，這(zhè)些領域早被頂尖PhD和(hé / huò)資深工程師占據高地(dì / de)。普通人(rén)硬擠進去，就(jiù)像拿着菜刀參加狙擊手比賽——工具不(bù)對，姿勢更不(bù)對。

舉個(gè)例子(zǐ)，有個(gè)做零售出(chū)身的(de)産品經理，沒去死磕算法，反而(ér)用開源的(de)大(dà)模型工具優化庫存預測。結果呢？他(tā)把供應鏈的(de)滞銷率砍掉20%，比那些天天研究模型參數的(de)“技術控”更能讓老闆掏腰包。

這(zhè)背後的(de)邏輯很簡單：AI産業的(de)蛋糕分三層：

底層搞模型的(de)是(shì)極客們的(de)戰場中間做工具的(de)是(shì)技術宅的(de)樂園頂層應用才是(shì)真正能讓普通人(rén)吃到(dào)肉的(de)

與其和(hé / huò)PhD拼代碼，不(bù)如把力氣花在(zài)“用AI解決行業老毛病”上(shàng)，比如教育行業的(de)智能批改、醫療領域的(de)影像識别，這(zhè)才是(shì)普通人(rén)的(de)機會窗口。

第二件事：廣度≠競争力，垂直深耕才是(shì)壁壘

最近遇到(dào)個(gè)轉型者，簡曆上(shàng)赫然寫着“精通CV、NLP、推薦系統”，面試時(shí)卻連醫療影像診斷的(de)基本流程都說(shuō)不(bù)清。

這(zhè)種“樣樣通、樣樣松”的(de)學習方式，就(jiù)像在(zài)十個(gè)水桶上(shàng)各打一(yī / yì ／yí)個(gè)孔——看似覆蓋全面，實際一(yī / yì ／yí)滴水都留不(bù)住。

比如做金融風控的(de)産品經理，如果連信貸審批的(de)監管紅線都不(bù)清楚，就(jiù)算把機器學習原理倒背如流也(yě)沒用。

有個(gè)聰明的(de)做法是(shì)：直接拆解行業白皮書裏的(de)真實案例，比如看看銀行怎麽用AI篩掉高風險貸款，再模仿着寫份自己的(de)“AI+供應鏈金融”方案。這(zhè)種聚焦打法，比泛泛學十個(gè)技術名詞管用得多。

第三件事：學得越多，可能錯得越離譜

市面上(shàng)七成的(de)AI課程都在(zài)教人(rén)調參煉丹，卻沒人(rén)告訴學員：産品經理的(de)核心能力根本不(bù)是(shì)技術細節，而(ér)是(shì)判斷什麽時(shí)候該用AI，什麽時(shí)候該喊停。

有個(gè)血淋淋的(de)教訓：某團隊想用AI生成醫療咨詢話術，結果因爲(wéi / wèi)忽視人(rén)工審核環節，差點鬧出(chū)誤診糾紛。

真正有效的(de)學習，是(shì)帶着具體問題去實戰。比如直接扒下某智能客服項目的(de)PRD文檔，看看人(rén)家怎麽設計容錯機制；或者用Hugging Face快速驗證大(dà)模型寫營銷文案的(de)準确率。

這(zhè)種“用中學”的(de)效率，比聽二十節網課還高。記住，AI産品經理的(de)終極考題不(bù)是(shì)“懂多少算法”，而(ér)是(shì)“能不(bù)能用技術換真金白銀”。

最後的(de)話

凱文·凱利說(shuō)過：“預測未來(lái)的(de)最好方式，是(shì)創造未來(lái)。”

AI技術再炫酷，産品經理的(de)底層能力始終是(shì)那老三樣：洞察需求、定義問題、整合資源。與其被技術浪潮沖得東倒西歪，不(bù)如早點想清楚三件事：

你的(de)行業經驗能喂飽哪個(gè)AI場景哪些技術紅利可以(yǐ)“拿來(lái)主義”？你的(de)護城河到(dào)底是(shì)技術還是(shì)行業？

說(shuō)到(dào)底，AI技術不(bù)過是(shì)新時(shí)代的(de)錘子(zǐ)，而(ér)産品經理要(yào / yāo)做的(de)是(shì)找到(dào)那顆最值錢的(de)釘子(zǐ)——找準定位的(de)人(rén)，終将成爲(wéi / wèi)釘釘子(zǐ)的(de)人(rén)，而(ér)不(bù)是(shì)被錘子(zǐ)砸到(dào)腳的(de)那個(gè)。

希望帶給你一(yī / yì ／yí)些啓發，加油！

作者：柳星聊産品，公衆号：柳星聊産品

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